پدرام ناصح پدرام ناصح
رویا گلسرخیزندگی در کانادامهاجرتمهاجرت به کانادانویسندگان آتش

نیما شهبازی، ‌ایرانی ساکن تورنتو برنده جایزه میلیون دلاری هوش مصنوعی در آمریکا

نیما دانش‌آموخته دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه یورک تورنتو است و فعالیت گسترده‌ای در دنیای علوم داده کامپیوتری دارد

بهروز سامانی بهروز سامانی

اسپانسر ویژه: رویا گلسرخی – مشاور امور مهاجرت – کانادا

نیما شهبازی وقتی در سال ۲۰۰۶ کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف تهران دریافت کرد تا ۷ سال در ایران ماند و در همان دانشگاه مشغول به کار شد و همزمان هم در پردیس پرند تدریس می‌کرد.

نیما سال ۲۰۱۴ به دانشگاه یورک پیوست تا تحصیلات خود را در علوم کامپیوتر در مقطع دکترا ادامه دهد. او همزمان در دانشکده مدیریت روتمن در دانشگاه تورنتو یک دوره دو ساله مطالعات کارآفرینی را هم گذراند.

نیما، این جوان نابغه ایرانی که این روزها در تورنتو زندگی می‌کند همراه دو نفر دیگر، یکی از آمریکا و دیگری از مراکش یک سیستم هوش مصنوعی را برای غول آنلاین املاک در آمریکا طراحی کرده‌اند تا بتواند براساس داده‌ها، هوشمندانه قیمت فروش یک ملک را مشخص کند.

آنها سه تایی با هم برنده جایزه یک میلیون دلاری Zillow، غول خدمات آنلاین املاک و مستغلات در آمریکا شده‌اند.

نیما شهبازی هم اکنون رئیس شرکت mindle در تورنتوی کاناداست که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند.

نیما شهبازی، پژوهشگر ایرانی اهل تورنتو و متخصص در حوزه‌ علوم داده‌، سهم خود را از یک جایزه‌ یک میلیون دلاری‌، که در رقابت‌های آزاد یادگیری ماشینی برنده شده است را دریافت کرد.

نیما شهبازی هنگام دریافت جایزه از استن هامفریس، تحلیل‌گر ارشد Zillow و خالق Zestimate
نیما شهبازی هنگام دریافت جایزه از استن هامفریس، تحلیل‌گر ارشد Zillow و خالق Zestimate

وظیفه‌ای که در این رقابت بخصوص تعیین شده بود، کمک به Zillow، وب‌سایت خدمات آنلاین املاک و مستغلات بود تا برای پروژه Zestimate این شرکت، پیش‌بینی دقیق‌تری درباره‌ قیمت فروش یک خانه در اختیار داشته باشند.

Stan Humphries، تحلیل‌گر ارشد Zillow و خالق Zestimate، یک چک بزرگ را در تورنتو به نیما شهبازی تقدیم کرد.

نیما دانش‌آموخته‌ دانشگاه صنعتی شریف ایران و دکترای رشته‌ی علوم کامپیوتر از دانشگاه یورک است و در دانشکده‌ مدیریت روتمن تحصیل کرده است.

او یکی از سه عضو یک تیم بین‌المللی است که در میانه‌ راه این رقابت تشکیل شد و نام ChaNJestimate را برای تیم انتخاب کرده‌ است. اعضای دیگر این تیم محمد از مراکش و جوردن میر از ایالات متحده هستند.

سیستم طراحی شده توسط تیم ChaNJestimate، بر اساس قیمت نهایی فروش ملک، ۳ / ۱۳ درصد دقیق‌تر از امتیاز مدل معیار فعلی وب‌سایت از آب در آمد.

Zillow یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آنلاین املاک و مستغلات ایالات متحده است و گفته می‌شود که در سه‌ماهه‌ سوم سال ۲۰۱۸، ماهانه به طور میانگین بیش از ۱۸۶ میلیون بازدید داشته است.

غول آنلاین املاک آمریکا در کانادا

Zillow در اکتبر سال گذشته اعلام کرد که همکاری با بنگاه‌های زیر را برای اضافه کردن خانه‌های کانادا به وب‌سایت خود آغاز خواهد کرد:

  • Century 21 Canada
  • Right at Home Realty
  • Re/Max Ultimate Realty Inc
  • Exit Realty Corp International
  • Better Homes
  • Gardens Real Estate Signature Service
  • Core Assets Real Estate
  • Greater Property Group

Zillow که در سال ۲۰۰۶ شروع به فعالیت کرده است، ادعا می‌کند که حسابگر Zestimate آن، تنها حدود ۵ / ۴ درصد خطا در پیش‌بینی‌ قیمت فروش خانه‌ها دارد.

هدف از این رقابت کمک به این وب‌سایت برای رساندن میزان خطای آن به زیر ۴ درصد بوده است.

نیما شهبازی همراه کریستا، کالدول بنیانگذاران Deepnify، هنگام دریافت یک جایزه
نیما شهبازی همراه کریستا، کالدول بنیانگذاران Deepnify، هنگام دریافت یک جایزه

این اولین جایزه نیما نیست

این نخستین باری نیست که نیما در رقابت‌های یادگیری ماشین، برنده‌ جایزه می‌شود. او در چندین مسابقه‌ Kaggle (متعلق به شرکت آلفابت گوگل)، که برخی از برترین دانشمندان علوم داده‌ جهان در آن برای حل کردن مسائل هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ به رقابت می‌پردازند، شرکت کرده است.

او می‌گوید: «من اولین‌بار در سال ۲۰۱۵ در مسابقه‌ی ICDM شرکت کردم.» اشاره‌ او به مسابقه‌ داده‌کاوی کنفرانس بین‌المللی IEEE در سال ۲۰۱۵ است که با هدف توسعه‌ی روش‌های ردگیری هویت دیجیتالی افراد در ابزارهای الکترونیکی مختلف، به منظور بهبود توانایی بازاریابان برای تعیین هویت کاربران تک و هدف قرار دادن آنها با تبلیغات مناسب، برگزار شد.

نیما در ادامه می‌گوید: «کار کردن بر روی یک مساله‌ واقعی با داده‌های واقعی و امکان مقایسه‌ راه حل‌ با سایر راه‌ حل‌های ارائه شده از گوشه و کنار دنیا، بسیار جالب بود. در دانشگاه بازخورد بسیار کمتری وجود دارد. در آن مسابقه، من در نهایت رتبه‌ هفتم را به دست آوردم و شیفته‌ اینگونه رقابت‌ها شدم.»

پلتفورمی برای رقابت‌های علمی

Kaggle تا سال ۲۰۱۸ بیش از ۵ / ۲ میلیون عضو و بیش از ۱۴ هزار مجموعه‌ داده‌ عمومی و ۷۸ هزار مجموعه‌ داده‌ خصوصی دیگر داشته است.

این شرکت در سال ۲۰۱۸، ۵۲ رقابت جدید برگزار کرد، که ۱۸۱ هزار کاربر در آنها شرکت کردند.

نیما در مقطعی تا رتبه‌ نوزدهمین Kaggler برتر بالا آمد. با وجود این برد، او اکنون در مجموع در رتبه‌ی ۶۴ قرار دارد و یکی از ۱۳۱ استاد اعظم رقابت‌های علوم داده به شمار می‌آید.

نیما روی‌هم‌ رفته در ۲۰ رویداد Kaggle به رقابت پرداخته است، که در این میان، پنج بار رتبه‌ دوم را کسب کرده و پنج بار دیگر نیز در میان ۱۵ نفر اول قرار داشته است.

او در رقابت‌های زیر در میان پنج درصد شرکت‌کنندگان برتر قرار داشته است:

  • الگوریتم صورت موجودی برای Grupo Bimbo (نانوایی چندملیتی مکزیکی مالک برندهای Dempsters، Hostess و Vachon در کانادا).
  • چالش مرتبط بودن جستجوی آنلاین از Home Depot؛ یک موتور پیش‌بینی میزان فروش داروخانه.
  • یک سیستم پیشنهاد موزیک.
  • Data Bowl سال ۲۰۱۷، که هدف آن شناسایی موارد سرطان ریه بود.

شماره ۱۸۸ هفته‌نامه آتش را از اینجا دانلود کنید

Atash-Issue-188-For-Web-Page-7

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا
باز کردن چت
1
اگر سوالی درباره مهاجرت دارید لطفا با ما تماس بگیرید