هوش مصنوعی مرگ‌های غیرمنتظره در این بیمارستان تورنتو را ۲۶ درصد کاهش داده است، یافته‌های یک پژوهش
در داخل یک واحد شلوغ در بیمارستان St. Michael در تورنتو، یکی از بیماران از جراحات ناشی از گاز گرفتن گربه و تب، رنج می‌برد. همه چیز خوب به نظر می‌رسید، تا اینکه یک هشدار از سوی سیستم هشدار اولیه مبتنی بر هوش مصنوعی AI نشان داد وضعیت او خطرناک‌تر از چیزیست که به نظر می‌آید.
در حالی که تیم پرستاری معمولا بررسی خون را در حوالی ظهر انجام می‌دهند، این فناوری نتایج دریافتی را چند ساعت قبل‌تر نشان داد. این هشدار نشان داد که تعداد گلبول‌های سفید خون بیمار بسیار بالا است.
بررسی‌های بعدی نشان داد معلوم شد که علت سلولیت Cellulitis، یک عفونت باکتریایی پوست بوده است.
این بیماری بدون درمان سریع، می‌توانست منجر به آسیب گسترده بافت، قطع عضو و حتی مرگ شود.
پس از این تشخیص، به سرعت به بیمار آنتی‌بیوتیک داده شد تا از سناریوهای بدتر جلوگیری شود.
همه این مسائل به لطف فناوری هوش مصنوعی داخلی تیم به نام Chartwatch ممکن شد.
یافته‌های یک مطالعه طولانی درباره Chartwatch که ۱.۵ سال طول کشیده، دیروز (دوشنبه) در مجله انجمن پزشکی کانادا Canadian Medical Association Journal منتشر شده است.
این مطالعه نشان داده استفاده از سیستم هوش مصنوعی منجر به کاهش چشمگیر ۲۶ درصدی تعداد مرگ و میرهای غیرمنتظره در میان بیماران شده است.
دکتر Muhammad Mamdani، یکی از نویسندگان این گزارش، که معاون علوم داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته در Unity Health تورنتو و مدیر مرکز تحقیق و آموزش هوش مصنوعی در دانشکده پزشکی Temerty دانشگاه تورنتو UofT می‌گوید گفت: «خوشحالیم که می‌بینیم این فناوری می‌تواند جان‌ها را نجات دهد.»
تیم پژوهشی در طول تحقیقات خود بیش از ۱۳ هزار بیمار را در بخش عمومی داخلی بیمارستان St. Michael بررسی کرده تا تأثیر این ابزار را در میان آن جمعیت بیمار با هزاران پذیرش در سایر واحدهای فوق تخصصی مقایسه کند.
هوش مصنوعی Chartwatch حدود ۱۰۰ شاخص در پرونده پزشکی بیمار، از جمله علائم حیاتی، ضربان قلب، فشار خون و نتایج آزمایش‌های آزمایشگاهی، را بررسی می‌کند و در مورد احتمال اینکه حال بیمار وخیم شود، پیش‌بینی‌های دقیقی را ارائه می‌دهد.
پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی به تیم‌های درمانی این امکان را می‌دهد تا اقدامات لازم را سریع‌تر انجام دهند و مانع پیامدهای جدی‌تر شوند.
دکتر Amol Verma، پژوهشگر بیمارستان St. Michael و استاد پژوهش‌های هوش مصنوعی در دانشکده پزشکی Temerty در دانشگاه تورنتو UofT، نیز درباره هوش مصنوعی Chartwatch می‌گوید: «این یک ابزار ارزشمند برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی است و می‌تواند به کاهش مرگ و میرهای غیرمنتظره کمک کند.»
تیم هوش مصنوعی Unity Health، توسعه Chartwatch را در سال ۲۰۱۷ آغاز کرد.
